เอกสาร API

การตรวจสอบสิทธิ์และ Base URL

Authenticate every request by passing your API key in the Authorization header. URL ฐานสำหรับจุดปลายทั้งหมดคือ https://api.notfilter.cc/v1. โครงสร้างนี้ช่วยให้เข้ากันได้กับ OpenAI SDK ที่มีอยู่โดยไม่ต้องเปลี่ยนแปลงการกำหนดค่าที่ซับซ้อน

Copycurl https://api.notfilter.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "what is the capital of france"}]
  }'

คีย์ของคุณให้สิทธิ์เข้าถึงโมเดลที่ไม่มีการเซ็นเซอร์ เก็บคีย์ให้ปลอดภัยและสร้างใหม่หากมีการละเมิด ระบบจะตรวจสอบข้อมูลรับรองก่อนประมวลผลโทเค็น ดังนั้นคีย์ที่ไม่ถูกต้องจะส่งข้อผิดพลาดทันที

จุดจบ API Chat Completions

ส่ง prompt ข้อความและรับคำตอบผ่าน /v1/chat/completions endpoint นี่คืออินเทอร์เฟซหลักของคุณสำหรับการโต้ตอบกับโมเดล กำหนดค่าพารามิเตอร์เช่น temperature และ top_p เพื่อปรับพฤติกรรมของการตอบสนอง

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.notfilter.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

API คาดหวังรูปแบบข้อความมาตรฐาน ข้อความอินพุตจะถูกแปลงเป็น tokens ประมวลผล และส่งกลับเป็นข้อความตอบกลับที่สอดคล้องกัน ข้อผิดพลาดจะถูกจัดการผ่านรหัสสถานะ HTTP มาตรฐาน

การตอบกลับแบบสตรีมมิ่ง

เปิดใช้งานผลลัพธ์แบบเรียลไทม์โดยตั้งค่า stream: true. API ส่งข้อมูลแบบ chunk ทันทีที่สร้าง ช่วยลดความล่าช้าสำหรับคำตอบที่ยาว

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

แต่ละชิ้นส่วนประกอบด้วยเนื้อหาบางส่วน ชิ้นส่วนสุดท้ายรวมถึงสถิติการใช้งานโทเค็น วิเคราะห์เหตุการณ์เหล่านี้เพื่อแสดงข้อความแบบก้าวหน้าแก่ผู้ใช้ของคุณ

Function Calling และเครื่องมือ

กำหนดเครื่องมือเพื่อให้โมเดลสามารถเรียกใช้ฟังก์ชันภายนอก ระบุคำจำกัดเครื่องมือใน body ของคำขอ โมเดลจะส่งกลับอาร์กิวเมนต์ที่มีโครงสร้างเมื่อการเรียกใช้ฟังก์ชันเหมาะสม

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.notfilter.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

เรียกใช้ฟังก์ชันโดยใช้อาร์กิวเมนต์ที่คืนค่าและส่งผลลัพธ์กลับไปยังโมเดล สิ่งนี้เปิดใช้งานเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนโดยไม่ต้องแยกวิเคราะห์ด้วยตนเอง การเลือกเครื่องมือสามารถบังคับหรืออัตโนมัติได้

โหมด JSON

บังคับใช้เอาต์พุตที่มีโครงสร้างโดยตั้งค่า response_format เพื่อ {"type": "json_object"}สิ่งนี้ช่วยให้ผลตอบแทนเป็น JSON ที่ถูกต้อง มีประโยชน์สำหรับการแยกวิเคราะห์ข้อมูลในแอปพลิเคชัน

โมเดลปฏิบัติตามสคีมาที่คุณระบุ ข้อผิดพลาดในโครงสร้าง JSON พบน้อยแต่เป็นไปได้ ควรตรวจสอบผลลัพธ์ในชั้นแอปพลิเคชันของคุณเพื่อความปลอดภัย

อัตราจำกัดและหน้าต่างบริบท

คีย์ API แต่ละตัวรองรับ 300 คำขอต่อนาที และ 8 คำขอพร้อมกัน หน้าต่าง context มีขนาด 100,000 tokens สำหรับ prompt และ completion รวมกัน ผลลัพธ์สูงสุดคือ 16,000 tokens

A 401 error บ่งชี้ว่าคีย์ไม่ถูกต้อง A 402 error หมายถึงคุณไม่มีเครดิตพรีเพด A 429 error บ่งชี้ว่าเกินขีดจำกัดอัตราการใช้งาน ข้อผิดพลาดไม่เสียค่าใช้จ่าย ดังนั้นคุณจะไม่ถูกเรียกเก็บเงินสำหรับคำขอที่ล้มเหลว เครดิตไม่มีวันหมดอายุ