Dokumentacja API

Uwierzytelnianie i URL bazowy

Uwierzytelnij każde żądanie, przekazując swój klucz API w Authorization Nagłówek. Adres URL bazowy dla wszystkich punktów końcowych to https://api.notfilter.cc/v1. Ta struktura zapewnia kompatybilność z istniejącymi SDK OpenAI bez skomplikowanych zmian konfiguracji.

Copycurl https://api.notfilter.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "what is the capital of france"}]
  }'

Twój klucz daje dostęp do modelu uncenzurowanego. Chroń go i wygeneruj nowy, jeśli ulegnie naruszeniu. System weryfikuje poświadczenia przed przetworzeniem tokenów, więc nieprawidłowe klucze zwracają błędy natychmiast.

Punkt końcowy Uzupełnień Czat

Wyślij prompty tekstowe i otrzymaj odpowiedzi poprzez /v1/chat/completions endpoint. To Twój główny interfejs do interakcji z modelem. Skonfiguruj parametry takie jak temperature i top_p do dostosowania zachowania odpowiedzi.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.notfilter.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

API oczekuje standardowego formatu wiadomości. Tekst wejściowy jest konwertowany na tokeny, przetwarzany i zwracany jako spójna odpowiedź. Błędy są obsługiwane za pomocą standardowych kodów statusu HTTP.

Odpowiedzi strumieniowe

Włącz output w czasie rzeczywistym ustawiając stream: true. API zwraca dane w fragmentach w miarę ich generowania. Zmniejsza to postrzeganą opóźnienie dla długich odpowiedzi.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Każdy fragment zawiera częściową zawartość. Ostatni fragment zawiera statystyki zużycia tokenów. Analizuj te zdarzenia, aby wyświetlać tekst progresywnie użytkownikom.

Wywoływanie funkcji i narzędzia

Zdefiniuj narzędzia, aby umożliwić modelowi wywoływanie funkcji zewnętrznych. Określ definicje narzędzi w ciele żądania. Model zwraca strukturyzowane argumenty, gdy wywołanie funkcji jest właściwe.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.notfilter.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Wykonaj funkcję przy użyciu zwróconych argumentów i przekaż wynik z powrotem do modelu. Umożliwia to złożone przepływy pracy bez ręcznego parsowania. Wybory narzędzi mogą być wymuszone lub automatyczne.

Tryb JSON

Wymuś dane strukturalne, ustawiając response_format do {"type": "json_object"}. Zapewnia to, że odpowiedź jest poprawnym JSON-em. Przydatne do parsowania danych w aplikacjach.

Model podporządkowuje się podanemu schematowi. Błędy w strukturze JSON są rzadkie, ale możliwe. Zweryfikuj wyjście w warstwie aplikacji dla bezpieczeństwa.

Limity szybkości i okno kontekstowe

Każdy klucz API obsługuje 300 żądań na minutę i 8 żądań równoległych. Okno kontekstowe wynosi 100,000 tokenów dla promptu i uzupełnienia łącznie. Maksymalna liczba tokenów wyjściowych to 16,000.

A 401 błąd wskazuje na nieprawidłowy klucz. A 402 błąd oznacza, że wyczerpał się Twój kredyt zaliczkowy. A 429 błąd sygnalizuje wyczerpanie limitu szybkości. Błędy są darmowe, więc nie pobieramy opłat za nieudane żądania. Kredyt nigdy nie wygasa.